次世代LLM研究 ― タスク特化型軽量LLMを核に、あらゆる業務タスクと音声AIをつなぐモデルを一緒に創りませんか？

話を聞いてみる

募集業務の詳細

取り組んでいただく業務

私たちが目指すのは 「要約タスクで最高性能を発揮しつつ、他タスクにも滑らかに転用できる数 B サイズ日本語LLM」 です。 メインは形式追従型・軽量LLMの開発ですが、以下のような広がりを念頭に置いています。

1. LLM開発（要約＋マルチタスク対応）
   • フォーマット厳守型要約を筆頭に、抽出・校正・Q&A・対話生成など多様タスクへ拡張できる設計／追加学習
   • プロンプト設計やタスク指示の転移学習、タスク固有 Adapter/LoRA の実装
2. データセット構築
   • 公開コーパス＋自社議事録・業務ログを掛け合わせた合成データ生成
   • 形式遵守率・ROUGE-L だけでなくタスク別指標を一括算出する評価パイプライン
3. モデル軽量化・最適化
   • 数 B パラメータ級 LLM の LoRA／QLoRA
   • 量子化・蒸留による 8 GB RAM・CPU 環境での高速推論
   • GPU 少数ノードでの効率学習スクリプト整備
4. 音声AI／話者認識AI R&D（※比率は10〜20%想定）
   • 自社 ASR（音声認識）モデルとの統合を見据えた高速デコーダ改良・音響モデル転移学習
   • 話者認識技術の実装＆評価
5. プロダクト組込み・フィールドテスト
   • オンプレミス議事録ツール「SecureMemo」への統合
   • 音声認識・話者認識から連続しての要約など、複数機能を横断した PoC とユーザーテスト

なぜ募集しているのか

私たちは 「テクノロジーですべての人が誇りを持てる社会を」 をビジョンに、最先端 AI を実際の現場へ届けています。

AI 議事録ソフトウェア 「SecureMemo」 は ――

• 世界最高水準 96.2% の音声認識精度
• 日本初 オフライン動作 LLM 要約機能

―― を武器に、公共セクター・エンタープライズへ急速に拡大中です。